「インターンの方が難しい」という話ではない
韓国NAVERが2026年10月に公表した二つの求人には、対照的な評価条件が並ぶ。Future AI Centerの研究インターンは、AI分野のトップレベルの学会・学術誌で著者として発表済み、または発表予定の論文を1件以上必須とする。一方、NAVER LABSの正社員求人は、事前コーディングテストを一次面接の参考に用い、試験だけで合否を決めないと明記している。
研究インターンが正社員より高度だという意味ではない。必要な成果の種類が異なり、候補者に示してもらう証拠も違うということだ。
ワールドモデルの研究には成果の公開実績を求める
10月19日掲載の「World Models for Physical AI Research」は、NAVER Future AI CenterのAI Lab内Generation Researchチームの体験型インターンだ。関連分野の学士や卒業予定者にも応募資格があるが、トップ学会・学術誌での著者発表実績が必須条件となっている。
研究内容は、行動や制御信号に応じて変化するワールドモデル、実世界データの活用、新たな環境への一般化、実測空間に整合する生成などだ。新しい仮説を立て、検証して外部に説明した経験が意味を持つ領域である。ただし選考にはコーディングテストと職務面接もあり、その配点は公開されていない。
NAVER LABSが求めるのはデータから実機までの実装
10月22日掲載の「Robot Manipulation Data Engineer」は、ロボットの遠隔操作やデモンストレーションからデータを収集・整備し、VLA（Vision-Language-Action）モデルの学習・評価、実際のロボットへの導入までを担当する正社員求人だ。
求人の経験区分は新卒・経験者を問わないものの、別の必須条件として関連領域の修士・博士、または研究開発経験5年以上を掲げる。模倣学習、ロボット制御、大規模データ処理、C++やPythonなどの開発経験も必要だ。単なるデータ入力や一般的なAI開発の求人ではない。
コード試験を廃止したわけではない
選考フローには書類審査、電話面接、事前コーディングテストを含む一次面接、二次面接などがある。募集要項はコード試験を一次面接の参考資料として使い、試験自体では合否を判定しないと説明する。
したがってプログラミング能力が不要という解釈は誤りだ。この扱いがNAVER LABSの全職種に適用されると結論づけることもできない。確認できるのは今回の特定求人の評価手順だけである。
研究成果と現場実装は異なる能力の証拠
ワールドモデル研究は、環境の変化をAIがどう表現し、新しい状況へ適応するかを扱う。一方、ロボットデータエンジニアリングは、収集したデータの品質を保ち、学習・評価・実機導入を再現可能な流れにつなぐ仕事だ。
企業が両者を「ロボットAIエンジニア」という一つの職種名だけで募集すると、研究上の発見と実装上の問題解決を同じ尺度で測りかねない。先に解くべき課題を定義し、その課題に合った評価方法を決めることが合理的だろう。
応募者は何を証明すべきか
研究インターンを検討する人は、学士応募可という表示だけでなく、論文の必須条件を最初に確かめたい。研究課題、仮説、実験、自分自身の寄与を説明できるようにしておく必要がある。
ロボット正社員の応募者は、試験で単独の不合格判定をしないという記載を、技術的な評価が軽いという意味に受け取るべきではない。データパイプラインの構築、シミュレーションと実機の差への対応、モデルの配備経験を具体的に説明できる方が有益だと考えられる。これは求人文面からの編集上の提案であり、企業の公式採点基準ではない。
二つの募集は締切も組織も異なる
研究インターンの応募締切は10月27日18時、NAVER LABSの正社員求人は11月1日23時59分（いずれも韓国時間）。採用状況などによる変更の可能性があるため、応募前に各公式求人を確認する必要がある。
両部門が同じ共同プロジェクトのために採用していることや、NAVER全体が新しい人事評価制度へ移行したことを示す資料ではない。ここから読めるのは、AI人材をひとまとめに扱わず、実際の職務に即して能力を検証する重要性だ。
BANSEOG VIEW
BANSEOG VIEW｜雇用区分ではなく、解くべき課題から評価を設計する
インターンは未熟、正社員は熟練という単純な区分では、この二つの求人を正しく理解できない。研究職では検証された論文実績が、実機につなぐ職務ではデータ・制御・導入の経験が重視されている。
人材を探す企業は、先に研究上の発見が必要なのか、安定して動作する実装が必要なのかを定めたい。応募者も、どの課題を解決した証拠が自分にあるかを説明できる方がよい。
以上は公開求人2件に基づく分析であり、NAVER全社共通の評価方針を断定するものではない。
SOURCES
参照した主な資料
- NAVER Careers — World Models for Physical AI Research（体験型インターン）
10月19日掲載。研究業務、論文必須条件、選考、10月27日18時締切の韓国語公式資料。
- NAVER Careers — NAVER LABS Robot Manipulation Data Engineer
10月22日掲載。正社員の業務・条件、コーディングテストの位置付け、11月1日23時59分締切の韓国語公式資料。
2026年10月25日に韓国NAVER Careersの公式求人2件を確認。研究インターンのトップ学会・学術誌の著者発表（予定）は必須条件。NAVER LABS側の学会論文は優遇条件。LABSは新卒・経験者を問わないと記載しつつ、修士・博士または5年以上の研究開発経験を要求する。コーディングテスト自体は実施するが単独での合否は判定しない。インターン側のコード試験の評価配点は未公表。別組織・別求人の内容を全社方針として扱わない。