この求人のポイント
巧みなロボットハンドの操作ポリシー設計・訓練
仕事内容
- 学習ベースのポリシー設計・訓練
- 多接触操作の課題解決
- 人間のような巧緻な手の制御開発・協働
求められる経験
- ロボット操作関連の修士・博士
- 物理ロボット腕・手での訓練経験
- GPU加速シミュレーションとPyTorch熟練
歓迎
- テレオペレーション機器経験
- VLAや拡散モデルの訓練経験
- 腱駆動や低駆動機械系経験
Banseogが企業の公式求人を読んで要約しました。応募条件と詳細は公式求人が基準です。
求人に書かれた条件
企業の公式求人原文で確認できた内容だけを載せています。
- 学歴
- 修士 · 博士言及
MASTER/PHD:Robotics, Computer Science, Machine Learning, or a related field with a strong focus on ro
求人に書かれていない項目: 経験 · 勤務形態 · 給与 · ビザ支援 · 言語. 書かれていないことは「ない」という意味ではありません。公式求人で確認してください。
求人に出てくるスキル
似ている求人
求人をすべて見る →同じ企業
Senior Navigation and Localization Engineer for Mobile Robotics (human)Neura Robotics · Riederich, DE · アメリカ合衆国経験 5年以上Software Test Engineer - Robot Arm (human)Neura Robotics · Riederich, DE · アメリカ合衆国経験 3年以上Robotics Foundation Models Engineer (human)Neura Robotics · Freising (Oberbayern), DE · アメリカ合衆国経験 5年以上Proof of Concept (PoC) Engineer (human) - Mobile Robots & Mobile ManipulationNeura Robotics · Riederich, DE · アメリカ合衆国経験 2年以上Robotic Foundation Model Engineer (human)Neura Robotics · Aachen, DE · アメリカ合衆国Senior Robotics Commissioning & Service Engineer (human)Neura Robotics · Aachen, DE · アメリカ合衆国
Banseogは企業の公式採用ページを毎日確認しています。募集終了は、公式ページが削除(404・410)を返した場合にのみ表示します。