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AeiROBOT 採用・職種・キャリアガイド

AeiROBOTが現在どの職種を募集し、求人でどの経験や条件を求めているかを候補者の視点で整理します。

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応募前チェック

応募前30秒チェック

勤務地、経験、学歴、Visa、働き方、給与など応募前に必要な条件から確認します。

公式求人ベース
募集中4
7日間の新規+0
主な採用地域안산 | 경기도 안산시 상록구 한양대학로 55 | 창업보육센터
最終確認2026年11月1日
勤務地안산 | 경기도 안산시 상록구 한양대학로 55 | 창업보육센터 · 4現在募集中の求人勤務地
経験要件未確認未確認
学歴要件未確認未確認
Visa / 就労資格未確認現在の求人では確認できません
給与未確認現在の求人では確認できません
働き方未確認現在の求人では確認できません

採用の観測 · 現在

現在の採用を数値で確認します

現在観測値 · トレンド予測ではない
01現在の採用
4募集中求人
直接2
隣接2
NEW · 7D+0

現在時点の求人件数です。この数字だけで採用拡大・縮小や企業成長を判断しません。

02分析範囲

この企業の求人はまだ分析前です。現在の求人数と観測時点のみを表示します。

03観測期間
24D観測経過
モニタリング開始2026年10月8日
最終確認2026年11月1日
比較可能な過去トレンドまだありません
現在NEW · 7D求人 0件
読み方

現在の求人件数、分析完了範囲、Banseogの観測期間だけを表示します。比較可能な過去データが十分でない間は増減トレンドや成長率を作りません。

確認済み / 未確認 / 7日間の新規 の読み方

確認済みは現在の求人で直接確認した内容です。未確認はまだ求人で確認できていない項目です。7日間の新規はBanseogが直近7日以内に初めて確認した求人です。

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BANSEOG OUTLOOK

AeiROBOTは、いつも他人が審判を務める場所にロボットを立たせます

AeiROBOTは2018年に漢陽大学ERICAの創業保育センターで始まった二足歩行ヒューマノイド企業です。第3世代のALICEは2022〜2023年のRoboCupで準優勝し、2025年9月にはALICEの産業現場での実証が規制特例として承認され、同年10月にはNVIDIAのスタートアップ大会で最終5社に入りました。2026年6月にはHanwha Oceanの造船所で使えるかを1年以内に検証すると明らかにし、7月のRoboCup仁川には選手兼メインスポンサーとして参加すると発表しました。Banseogは、この会社には技術を自分の言葉で説明するより、競技規則、審議基準、顧客の現場のように他人が定めた物差しの前に先に出す習慣があると読みます。競技場には点数がありますが、造船所にはありません。そのため、現場の合格基準を顧客とともに定める仕事を次の課題と考えます。

Banseog分析
次の企業課題点数表のある大会と違い、工場や造船所には決まった合格線がないため、どの作業をどの水準でこなせば使えるのかという基準を顧客とともに定め、その結果を次世代ロボットの設計に戻すこと。
入社前に確認する質問
  1. この実証の合格基準は誰が、いつ定めますか。
  2. 実証現場の故障記録はどの経路で設計に戻りますか。
  3. 大会の準備と顧客の実証が重なるとき、人員はどう分かれますか。
造船所での検証の進行採点表のない試験

会社はHanwha Oceanとの検証を1年以内に終える方針を示しています。不整地歩行、運搬、工具の使用をどの数値で判断するかを定める仕事が重要になる可能性があります。

自社工場の準備試験機と量産機の間の隔たり

ERICAキャンパスに本社と生産施設を建てる計画が明らかにされました。少量の試験用ロボットを同じ品質で繰り返し生産する方法が重要になる可能性があります。

製造現場での商用化の準備審判が顧客に変わるとき

ALICE第4世代は2028年の製造現場での商用化を目標としています。顧客が評価者になると、販売後の保守と支援の基準を先に定める仕事が重要になる可能性があります。これは条件付きの発展段階であり、確定した日程や採用計画ではありません。

重要になる能力
現場の合格基準の設計実証計画と評価の設計転倒・安全基準の策定実証結果の設計への反映顧客現場の動作データ収集
検討する人材市場
ヒューマノイド・歩行制御ロボットのアクチュエータ設計造船・重工業の生産技術ロボットの安全・試験評価模倣学習・ロボットAI

現在の採用は既存の検証済みデータ経路で表示します。これは条件付きの人材・組織見通しであり、会社の採用計画・個人適性・合格確率を意味しません。 · 2026-11-01

次の人材変化

各職種の責任範囲はどこまで広がるか

大会と実証で得た結果が、顧客の使えるロボットにつながるまでの責任に注目します。実際の業務と応募要件は個別求人で確認してください。

Banseog分析
歩行・制御エンジニア
大会で転ばずに動く制御の開発→階段、はしご、揺れる床で顧客が認める性能数値の定義
アクチュエータ設計
性能と原価を高めるアクチュエータの開発→実証現場の故障記録を次世代の設計に反映
ロボットAI
デモ用の動作学習→現場作業者の動作を集め、反復できる作業として学習
実証担当
イベントとデモの運営→顧客と合格基準を定め、試験結果を報告書に整理
安全担当
試験空間の安全管理→規定のない領域で人のそばのヒューマノイドの安全基準を提案
生産技術
試験用ロボットの組立→少量生産の品質を再現できるようにする工程の設計

応募者の視点

他人が定めた試験に通った経験、試験そのものをつくった経験

ロボットをつくった経験に加えて、大会、審査、顧客試験のように外部の物差しの前で結果を出した経験と、評価基準を自ら定めた経験を確認します。隣接経験は応募資格や個人の適性を保証するものではありません。

職務経歴で示したい経験

✓

ロボット大会に参加し、規則の中で制御や設計を改善した経験

✓

顧客現場の試験の評価項目と合格基準を定めた経験

✓

規制や認証のない製品の安全基準を提案した経験

✓

試験中の故障記録を分析して次の設計を変えた経験

✓

現場作業者の動作を測定し、データとして集めた経験

✓

試作機を同じ品質で複数台つくった経験

どの経験がどの業務につながるか

ロボット大会チーム・大学研究室

規則と日程の中で問題を解いた経験は、実証組織につながる可能性があります。

造船・重工業の生産技術

現場の作業順序と危険を知る経験が接点です。

電動アクチュエータ・モータ設計

アクチュエータの性能と原価を扱った経験を確認します。

試験評価・認証

試験計画と評価報告書を書いた経験です。

ロボットの動作学習

人の動作をロボットに移す学習を扱った経験です。

少量生産の製造

複雑な機器を少ない数量で安定してつくった経験です。

入社前に確認する質問

  1. この実証の合格基準は誰が、いつ定めますか。
  2. 実証現場の故障記録はどの経路で設計に戻りますか。
  3. 大会の準備と顧客の実証が重なるとき、人員はどう分かれますか。
  4. この職種は二足歩行のALICE 4と車輪型のALICE M1のどちらに属しますか。
  5. 新しいキャンパス施設へ移った後、この職種の勤務地と仕事はどう変わりますか。

地域 × 人材

各拠点でつながる業務

公開された拠点と事業活動から業務のつながりを解釈しています。地域別の採用計画や現在の人員配置ではありません。

Banseog分析
安山・漢陽大学ERICA会社が育ったキャンパス

創業保育センターから始まり、2026年9月の協約で同じキャンパスのイノベーションパークに本社と研究・生産施設を建てる計画が示されました。完成時期は断定しません。

ロボット開発アクチュエータ設計産学連携
Hanwha Oceanの造船所採点表のない試験場

2026年6月に発表された実証です。はしごや階段のある現場に二足歩行が合うかを確かめる舞台と読み、実際の投入時期と結果は断定しません。

不整地歩行重量物の運搬工具の使用
平坦な製造工程車輪型ALICEの舞台

会社は床が平坦な工程に車輪型のALICE M1を使う戦略を示してきました。競技場と違い顧客の工程が基準になる場所と読み、顧客企業は推定しません。

物流作業協働作業工程の接続
仁川RoboCup技術を公開で試す競技場

会社は2026年7月の大会に選手兼メインスポンサーとして参加すると発表しました。公開された規則の前で性能を確かめる舞台と読みます。大会の成績は扱いません。

歩行制御大会運営公開デモ
外部の試験の場 → 公開の結果 → 顧客現場の実証 → 合格基準・故障記録 → 次世代ALICE

次に見るもの

この見通しをどう確認するか

今後、大会と公開実証の比重が下がり非公開の顧客納入が中心になる場合、実証設計より量産と顧客支援の能力を優先する方向へ解釈を修正します。

Banseog分析
01Hanwha Ocean実証の評価項目がどのように公開されるか
02規制特例の実証結果が安全基準の議論につながるか
03ERICAキャンパスの施設が研究用と生産用のどちらに重きを置くか
04求人に実証設計や産業現場の職種が現れるか
05二足型と車輪型のどちらが先に顧客納入につながるか
求職者

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