![Banseog [ physical ai ]](/assets/brand/banseog-physical-ai-on-dark.svg?v=20261007){kind=small}
会社は作業者がロボットと設備を管理・運用する役割に移ると見ています。作業者の判断を記録し一緒に検証する方法が重要になる可能性があります。
応募前チェック
応募前30秒チェック
勤務地、経験、学歴、Visa、働き方、給与など応募前に必要な条件から確認します。
現在の採用情報はブラウザで最新の公式データに更新されます。
BANSEOG OUTLOOK
POSCO DXは納入先と試験場が同じ住所です
POSCO DXは2010年に電気・制御の会社POSCONとIT会社POSDATAが合併してできた会社です。2026年第1四半期の売上の96.4%はPOSCOグループ会社との取引から生まれました。ロボットも同じ道を歩みました。浦項・光陽の製鉄所に約300台の産業用ロボットが入り、作業者4人が一日10回ほど網で行っていた450度のめっき槽の不純物除去をロボットが担いました。2023年の連続鋳造、2024年の光陽の物流センター、2026年の65トン無人搬送車とヒューマノイド検証まで、会社の新しい技術はいつもグループの現場で最初の試験を受けてきました。Banseogはこの構造が検証を速くする一方で、成績表を書く人を製鉄所の熟練作業者にすると読みます。顧客を探すことよりも、作業者の手をデータに移す仕事と、その成果を製鉄所の外でも通用するよう書き直す仕事を次の人材課題と考えます。
入社前に確認する質問
- このプロジェクトの成功を現場の誰がどのように評価しますか。
- 製鉄所でつくった成果がグループ外の顧客に使われた事例はありますか。
- 現場作業者の知識はどの手順でデータになりますか。
箱型・リフト型の無人搬送車とフォークリフトを束ねる管制プラットフォームが広がると、メーカーごとに異なるロボットを同じ基準で扱う仕事が大きくなる可能性があります。
会社は標準工程モデルを外部に提供する案を検討していると明らかにしています。製鉄所の前提を取り除き別の工場に移す仕事が課題になる可能性があります。 これは条件付きの発展段階であり、確定した日程や採用計画ではありません。
重要になる能力
熟練ノウハウの学習データ化異機種ロボットの統合管制危険工程のロボット適用設計工程モデルの標準化電気・制御とAIの現場での結合
検討する人材市場
製鉄・素材工程の運用電気・計装・制御エンジニアリング産業用ロボットのシステム統合ビジョンAI・ロボット学習物流自動化・管制
現在の採用は既存の検証済みデータ経路で表示します。これは条件付きの人材・組織見通しであり、会社の採用計画・個人適性・合格確率を意味しません。 · 2026-11-01
次の人材変化
各職種の責任範囲はどこまで広がるか
製鉄所の一つの現場の自動化が、他の工場でも使われる標準になるまでの責任に注目します。 実際の業務と応募要件は個別求人で確認してください。
工程別のロボット設計と設置→作業者の判断をどのデータで残すかも併せて設計
設備制御と電気設計→既存設備にロボットとAIが入る信号経路の整備
画像解析モデルの開発→現場条件でロボットの動作につながるモデルを検証
単一設備の運用画面→メーカーの異なるロボットを一つの体系に束ねるプラットフォームの開発
操業日程に合わせた工事管理→現場運用者の評価を次の段階の基準につなげる
グループ課題の遂行→製鉄所の解決策を外部工場向けの提案に再構成
応募者の視点
作業者の手をシステムに移した経験
モデルの性能値より、現場の人がなぜそうするのかを聞いて設計に入れ、現場で認められた経験を確認します。 隣接経験は応募資格や個人の適性を保証するものではありません。
職務経歴で示したい経験
✓
現場作業者とともに工程を分析し自動化した経験
✓
熟練者の判断基準をデータやルールに整理した経験
✓
稼働中の設備にロボットを入れた経験
✓
複数メーカーのロボットや無人搬送車を一緒に運用した経験
✓
高温・粉じん環境でビジョンシステムを安定させた経験
✓
一つの工場の解決策を別の工場に移した経験
どの経験がどの業務につながるか
工程の危険と順序を知る経験は、ロボット課題の出発点になる可能性があります。
設備の信号と制御を扱った経験が接点です。
設置と試運転を最後まで担った経験を確認します。
現場の映像から判断をつくった経験です。
倉庫の無人搬送車と管制の経験は、製鉄所の物流につながる可能性があります。
正極材工場の自動化の経験は、グループ内の別の現場につながる可能性があります。
入社前に確認する質問
- このプロジェクトの成功を現場の誰がどのように評価しますか。
- 製鉄所でつくった成果がグループ外の顧客に使われた事例はありますか。
- 現場作業者の知識はどの手順でデータになりますか。
- この職種は浦項、光陽、その他の地域のどこで主に働きますか。
- ロボット自体を選ぶ仕事と管制プラットフォームをつくる仕事のどちらに近いですか。
地域 × 人材
各拠点でつながる業務
公開された拠点と事業活動から業務のつながりを解釈しています。地域別の採用計画や現在の人員配置ではありません。
公式サイトでは本社があり、浦項製鉄所が近くにあります。納入先と試験場が重なる最初の場所と読み、現在の組織構成や人数は推定しません。
電気・制御ロボット自動化現場プロジェクト
めっき槽の不純物除去ロボットと2024年の物流センターが公開された場所です。作業者が成績表を書く舞台と読みます。実際の配置は求人で確認してください。
ビジョンAI無人搬送車の管制工程分析
会社は環境素材工場の原料サンプリング・物流ロボットの事例を公開しています。製鉄所の外の試験台と読み、適用範囲は断定しません。
サンプリングロボット物流自動化工程データ
2025年にUltium CAMとスマートファクトリー自動化の供給契約を結びました。国内の解決策を海外工場に移してみる地点と読み、結果は断定しません。
海外プロジェクト現地試運転工程自動化
作業者の危険工程 → ロボット・AIの設計 → 現場の評価 → 工程モデルの整理 → 次の工程と別の工場