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主な採用地域트위니 | 대한민국 대전광역시 유성구 가정북로 90
最終確認2026年11月12日
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モニタリング開始2026年9月16日
最終確認2026年11月12日
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職種未分類트위니 X 미래융합교육원 교육 참여자 모집国未確認
公式応募 ↗機械[로봇개발본부] 자율주행로봇 기구 설계 담당자 채용트위니 | 대한민국 대전광역시 유성구 가정북로 90
公式応募 ↗職種未分類[로봇개발본부] 자율주행 이동로봇 관제 솔루션(ACS) 개발자 채용트위니 | 대한민국 대전광역시 유성구 가정북로 90
公式応募 ↗繰り返し出る実務経験
求人で繰り返される実務経験
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BANSEOG OUTLOOK
TWINNYのロボットは人の手を残し、歩く距離だけを引き受けます
TWINNYが2018年に自律走行ロボットへ方向を定めた後、最初に披露した「チャンボゴ」は、流通企業の依頼で作った、人についていくロボットでした。2024年には製品を積載重量ではなく用途で分け直し、主力のNargoオーダーピッキングでは人が商品を取り、ロボットが移動します。作業者が取り終えて移動ボタンを押すと、ロボットは次の区域へ進みます。世宗のNargoデリバリーも、通行人と同じ道、同じエレベーターを使います。Banseogは、この会社の習慣を、人の手を現場に残し、人の歩く距離だけを担う仕事を繰り返し選んできたことと読みます。そのため、走行性能とともに、ロボットの隣の作業者が初日から一緒に働けるようにすることを次の人材課題と考えます。
入社前に確認する質問
- Nargoオーダーピッキングを初めて使う作業者は、習得にどのくらいかかりますか。
- 作業者の不便はどのような経路で開発チームに伝わりますか。
- 走行性能と現場の作業速度がぶつかるとき、誰が決めますか。
会社は物流センターで100台以上を契約した顧客が生まれたと述べています。現場が増えると、熟練者でなくても早く覚えられる画面と作業順序が重要になる可能性があります。
2026年にはLX PantosとSeojin Automotiveの海外網が言及されました。国ごとに異なる作業慣行にロボットの動きを合わせる仕事が大きくなる可能性があります。
会社は自社ソフトウェアを産業用ロボットやヒューマノイドなどに適用する計画を示しています。人の間を走って積んだ経験が別の本体でも通用するかが重要になる可能性があります。これは条件付きの発展段階であり、確定した日程や採用計画ではありません。
重要になる能力
人とロボットの作業順序の設計現場作業者の使用体験の設計人が行き交う空間での自律走行の安定化倉庫システムとロボットの連携導入初週の運用支援
検討する人材市場
物流センターの運用・作業設計移動ロボット・自律走行ソフトウェア倉庫管理システムの構築産業用製品のユーザー体験現場技術支援・保守
現在の採用は既存の検証済みデータ経路で表示します。これは条件付きの人材・組織見通しであり、会社の採用計画・個人適性・合格確率を意味しません。 · 2026-11-01
次の人材変化
各職種の責任範囲はどこまで広がるか
ロボットの移動と人の手が出会う地点までつながる責任に注目します。実際の業務と応募要件は個別求人で確認してください。
位置認識と経路計画の性能改善→人が止まり、割り込む瞬間まで考慮した走行の設計
顧客要件に合わせたロボットの配置→作業者の取る順序とロボットの移動順序を一緒に設計
積載重量と仕様を中心にした構成→用途ごとに作業者の一日を基準に機能を決定
設置と障害対応→作業者の不便を分類し、開発が使える記録として残す
倉庫システムの注文とロボットの接続→注文のまとめ方が作業者の歩行をどれだけ減らすかも確認
管理者画面の構成→手袋をした作業者でも初日に使えるロボットの画面と信号を設計
応募者の視点
人が働く現場を直接見て、機械をその流れに合わせた経験
ロボットの経歴より、現場の人の動きを観察して設計を変えた経験を確認します。隣接経験は応募資格や個人の適性を保証するものではありません。
職務経歴で示したい経験
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作業者の動線を測定し、工程や配置を変えた経験
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初めての人でもすぐ使えるよう機器の画面を直した経験
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人が行き交う空間でロボットや機器を安定して動かした経験
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注文のまとめ方やピッキング順序を調整して生産性を高めた経験
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現場の不満を整理し、製品の変更につなげた経験
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導入初期の現場に常駐して運用を安定させた経験
どの経験がどの業務につながるか
ピッキング動線と人員配置を扱った経験は、現場設計の役割につながる可能性があります。
注文のまとめ方と作業指示を設計した経験が接点です。
人がいる環境で位置認識と回避を扱った経験です。
現場作業者が使う機器の画面と信号を設計した経験です。
繁忙期の物量と短期人材の教育を扱った経験は、導入現場につながる可能性があります。
利用者のそばで機器を運用し、教育した経験がつながる可能性があります。
入社前に確認する質問
- Nargoオーダーピッキングを初めて使う作業者は、習得にどのくらいかかりますか。
- 作業者の不便はどのような経路で開発チームに伝わりますか。
- 走行性能と現場の作業速度がぶつかるとき、誰が決めますか。
- 顧客の倉庫システムとの連携はどの組織が担いますか。
- この職種はオーダーピッキング、工場、配送、他社ロボット向けソフトウェアのどれに属しますか。
地域 × 人材
各拠点でつながる業務
公開された拠点と事業活動から業務のつながりを解釈しています。地域別の採用計画や現在の人員配置ではありません。
会社は大田に本社を置くと報じられています。技術が蓄積された出発点と読み、現在の組織構成や人数は推定しません。
自律走行開発位置認識ロボットソフトウェア
2023年11月にNargoデリバリーを公開実証しました。人と空間を分かち合う経験が積み上がる場所と読み、現在の運用規模は断定しません。
歩行空間の走行エレベーター連携サービス運用
2025年6月の協約で、約1か月の実証と要請シナリオの追加開発を示しました。実証結果は公開情報で確認できておらず、断定しません。
オーダーピッキング現場向け開発作業効率の測定
2026年4月にNargoオーダーピッキング5台を先行供給すると発表しました。運用データを見て国内外の拠点へ増やす計画で、実際の拡大は断定しません。
運用データ段階的な導入海外拠点との連携
作業者の動線の観察 → 作業順序の設計 → 現場導入 → 不便と例外の記録 → ソフトウェアの改善