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募集中19
7日間の新規+8
主な採用地域Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR
最終確認2026年11月1日
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モニタリング開始2026年9月28日
最終確認2026年11月1日
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品質SW Test Engineer (편의)Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR
公式応募 ↗品質System Test Engineer (SW Update)Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR
公式応募 ↗フィールド・統合[집중채용] Vehicle Service EngineerSeongnam-si, Gyeonggi-do, KR
公式応募 ↗職種未分類[집중채용] Senior Program Manager (Vehicle Change & Configuration Management)Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR
公式応募 ↗品質[집중채용] System Test Engineer (System Verification)Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR
公式応募 ↗ソフトウェア[집중채용] Software Engineer (AD Framework)Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR
公式応募 ↗品質[집중채용] SW Test Engineer (Diagnostics)Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR
公式応募 ↗フィールド・統合3D Application Engineer (Automotive 3D Visualization) Software Full-time 42dot Sunnyvale, United States国未確認
公式応募 ↗繰り返し出る実務経験
求人で繰り返される実務経験
現在の求人で繰り返し求められたり記載された経験を表示します。
BANSEOG OUTLOOK
代表の名刺が二枚ある会社で、自分のコードの出荷を決める扉はどこにあるのでしょうか
パク・ミヌ社長は2026年1月から現代自動車・起亜のAVP本部長と42dot代表を兼ねています。42dotはAVP本部とAtria AIを共同開発し、2029年下半期にレベル2++車両を投入する計画です。7月にはAVP本部の開発人材約200人が南陽研究所へ所属を移し、その後の補充は検証・量産適用の分野に配置される見通しと報じられました。年内に約200人を採用する経験者採用も重なります。Banseogは、この会社のソフトウェアは市場の入札よりも、グループ内のいくつもの判断段階を経て車に載ると読みます。そのため、会社の境界よりもその段階の順序を知ることを次の人材課題と考えます。
入社前に確認する質問
- この職種の成果物を最終的に合格とする組織は、42dot、AVP本部、南陽研究所のどこですか。
- 研究モデルが実車試験と量産適用へ移るときの引き継ぎ基準は文書になっていますか。
- 組織の間で判断が異なるとき、どの段階で誰が結論を出しますか。
今年末から来年初めとされる実車試験が本格化すると、学習指標ではなく実際の走行の違いで変更を説明することが、まず求められる可能性があります。
検証と量産適用の人材が別の組織に置かれる場合、42dotでつくった成果をいつ、どの根拠とともに渡すかを定める引き継ぎの設計が重要になる可能性があります。
目標時期が近づくほど、モデル・データ・車両ソフトウェアの変更履歴を量産判断の言葉にまとめる仕事が重要になる可能性があります。これは条件付きの発展段階であり、確定した日程や採用計画ではありません。
重要になる能力
組織の境界を越えた量産合格基準の理解モデルの変更を車両開発の言葉で説明する仕事研究成果を検証組織へ引き渡す設計VLA・エンドツーエンドモデルの実車検証車載OS・ミドルウェアとモデルの統合
検討する人材市場
自動運転ディープラーニング・VLA自動車メーカーの量産ソフトウェア検証車載OS・SDVソフトウェア学習基盤・データエンジニアリング自動車メーカー研究所のシステム統合
現在の採用は既存の検証済みデータ経路で表示します。これは条件付きの人材・組織見通しであり、会社の採用計画・個人適性・合格確率を意味しません。 · 2026-11-01
次の人材変化
各職種の責任範囲はどこまで広がるか
自分の成果が所属組織を離れて車に載るまでをつなぐ責任に注目します。実際の業務と応募要件は個別求人で確認してください。
学習指標でモデルの改善を証明→実車での違いで説明し、検証組織が再現できる形で渡す
走行データの収集と学習効率の管理→どのデータがどの判断の根拠だったかを組織を越えて追跡
プラットフォーム機能の開発と提供→車両開発の日程と研究モデルの変更周期をつなぐインターフェースを合意
定められた項目の実車試験の実施→研究段階から合格基準を一緒に定め、出荷判断の根拠を作成
チーム内の日程と成果物の調整→法人と本部を越える意思決定の順序と担当を明らかにして管理
モデル構造の方向性の決定→構造変更が量産日程と他組織の仕事に与える影響まで判断
応募者の視点
自分のコードを、自分の組織の外の合格基準で通した経験
別の組織、別の顧客、別の認証機関が合否を判断する場まで成果物を持っていった経験を確認します。隣接経験は応募資格や個人の適性を保証するものではありません。
職務経歴で示したい経験
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研究モデルを実車試験へ移し、違いを数値と映像で説明した経験
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自分の組織ではない検証チームの基準に合わせてソフトウェアを渡した経験
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大規模な組織の中で意思決定の経路をつかみ、日程を守った経験
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モデル変更の影響を車両プラットフォームの担当者と一緒に調整した経験
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量産車種にソフトウェアを載せ、変更履歴を管理した経験
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走行データから問題を見つけ、学習と再現試験につなげた経験
どの経験がどの業務につながるか
大規模モデルの学習経験は強みであり、自分の成果を別の組織の基準で検証された事例も併せて示せると有効です。
車両開発の段階と合格基準を知る経験は、研究と量産の間をつなぐ役割につながる可能性があります。
自動車メーカーの検収を受けてきた経験は、グループ内の量産判断の理解につながります。
リアルタイム通信とシステム構造の経験は、モデルと車両をつなぐ仕事につながる可能性があります。
データの出所と履歴を追跡した経験が、判断の根拠を管理する仕事につながります。
複数の法人と部署の決定をまとめて日程を守った経験を確認します。
入社前に確認する質問
- この職種の成果物を最終的に合格とする組織は、42dot、AVP本部、南陽研究所のどこですか。
- 研究モデルが実車試験と量産適用へ移るときの引き継ぎ基準は文書になっていますか。
- 組織の間で判断が異なるとき、どの段階で誰が結論を出しますか。
- この職種の評価は、モデル指標、実車の結果、量産への反映のどれを基準にしますか。
- 入社後に一緒に働くAVP本部や南陽研究所の担当組織をあらかじめ知ることはできますか。
地域 × 人材
各拠点でつながる業務
公開された拠点と活動から業務のつながりを解釈しています。地域別の採用計画や現在の人員配置ではありません。
2026年9月に自動運転メディアデーが開かれた本社です。研究成果が最初の判断を受ける場所と読み、組織ごとの配置は推定しません。
自動運転ディープラーニング学習基盤車載OS
IONIQ 5ベースの収集車約40台とIONIQ 6ベースの試験車約20台を運用していると発表しています。次の組織へ渡す根拠がつくられる移動する現場と読みます。
走行データ実車試験問題の再現
ロボティクスミドルウェアの専門家が首席研究委員として加わったと発表された拠点です。パンギョの判断経路と時間差をもってつながる地点と読み、現地の規模は推定しません。
ロボティクスミドルウェアシステム構造研究交流
2026年7月にAVP本部の開発人材約200人の所属が南陽研究所へ移ったと報じられました。特定の場所より判断がつながる接点と読み、内部の役割分担は別途確認する課題です。
量産基準変更管理組織間の調整
パンギョのモデル → 実車試験の根拠 → AVP本部の判断 → 南陽の量産適用 → 次のモデルの合格基準